系统设计的题目，感觉不用做非常多，但要善于总结，相似的问题可以总结成一类，用一个模板来解答，然后加一些小细节加以区分。 如何将一个信息同时传播给多个关注该事务的client 定时任务 Event Sourcing Event sourcing就是说我们不存最后的状态，而是把每一个action都存起来，然后需要结果的话，我们得到所有的action，然后derive出最后的状态是什么。那什么时候需要event sourcing呢？跟钱打交道的时候，比如说Auction system需要我们prove为什么是这个人赢得了最后的bid等。另一个就是，如果很多人都在竞拍一个产品，如果我们只存最终结果（在这种情况下是update Auction表里的winner），在高并发的情况下会一直修改同一个数据，这要比往bid table里不停append给bid table的的性能要差很多。 Lease机制 Lease机制是facebook设计memcached的时候，为了解决数据一致性的问题解决的，非常适合高并发场景。那么是如何工作的呢？– 同一个cache key，memcached维护一个当前有效的lease token，不管多少请求都拿到这个token– server A和server B都来读取数据，拿到相同token，然后server […]

什么情况下用BFS？ 什么情况下用DFS？ 练习题 https://leetcode.com/problems/combination-sum/description https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/description https://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning https://leetcode.com/problems/permutations/description https://leetcode.com/problems/permutations-ii/description

TreeMap Heap PriorityQueue Insert() log(n) log(n) log(n) Delete() log(n) log(n) O(n) Pop() log(n) log(n) log(n) Find() log(n) log(n) Not support

什么题适合动态规划？ 什么题不适合动态规划？ 动规四要素 顺带回忆一下递归三要素 动态规划只能记录一种最优方案 练习题目： https://leetcode.com/problems/triangle/description https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/description https://leetcode.com/problems/unique-paths/description https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/description https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description https://leetcode.com/problems/perfect-squares/description https://leetcode.com/problems/largest-divisible-subset/description https://leetcode.com/problems/russian-doll-envelopes/description https://leetcode.com/problems/frog-jump/description

NATURAL JOIN vs INNER JOIN 对比点 INNER JOIN NATURAL JOIN 是否需要指定连接条件 ✅ 需要使用 ON 明确指定连接字段 ❌ 不需要写 ON，自动匹配同名列 控制力 ✅

基本类型和变量赋值 数据结构 条件判断 循环 函数定义 异常处理 类和对象 列表推导式 常用内置函数

API key 放在请求头里，例如 Token(jwt) 先调用登录api来获得token 然后得到相应： 然后带上这个token在请求头里： OAuth2 1. 用户点击“用 Google 登录” 2. 前端拿到 Google 的 ID Token 3. 前端把